HP Zbook X G1i

HP Zbook X G1i

HP · No de pièce : CJ4X4UC#ABA

6 532,12 $ · Sur commande

Description

Puissance certifiée Pro à portée de main. Passez à des performances certifiées par des éditeurs de logiciels professionnels à un prix abordable. Augmentez votre productivité avec cet ordinateur de travail AI durable mais haut de gamme. Les composants de grade Pro offrent des performances exceptionnelles pour travailler avec l'IA générative afin d'explorer des concepts de design, ou de réaliser de la modélisation 3D et de la conception conceptuelle.

Caractéristiques

Type de produit
Station de travail mobile
Couleur du produit
Argent
Format
Clapet
position de marché
Performance
Taille de l'écran
40,6 cm (16")
Résolution de l'écran
1920 x 1200 pixels
Écran tactile
Non
Type HD
WUXGA
Type de panneau
IPS
Rétroéclairage à LED
Oui
Format d'image
16:10
Écran antireflet
Oui
Luminosité de l'écran
400 cd/m²
Espace de couleur RGB
sRGB
Palette de couleurs
100%
Fabricant de processeur
Intel
Famille de processeur
Intel Core Ultra 7
Génération de processeurs
Intel Core Ultra (Series 2)
Modèle de processeur
265H
Nombre de coeurs de processeurs
16
Nombre de threads du processeur
16
Fréquence du processeur Turbo
5,3 GHz
Cœurs de performance
6
Cœurs efficaces
8
Cœurs à faible consommation d'énergie
2
Fréquence Turbo maximale des Performance-cores
5,3 GHz
Fréquence Turbo maximale des Effcient-cores
4,5 GHz
Coeur à faible consommation d'énergie Fréquence Turbo Max
2,5 GHz
Fréquence de base des cœurs performants
2,2 GHz
Fréquence de base des cœurs efficaces
1,7 GHz
Coeur à faible consommation d'énergie Fréquence de base
700 MHz
Mémoire cache du processeur
24 Mo
Type de cache de processeur
Smart Cache
Socket de processeur (réceptable de processeur)
BGA 2049
Puissance de base du processeur
28 W
Puissance maximum du turbo
115 W
Unité de traitement neuronal (NPU)
Intel AI Boost
Support rareté
Oui
Prise en charge des effets Windows Studio
Oui
Frameworks de logiciels d'IA pris en charge par la NPU
DirectML, OpenVINO, Windows ML, ONNX RT, WebNN

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